Análisis de datos predictivo, descriptivo y prescriptivo ¿En qué consisten?

Sin duda, recopilar datos no es suficiente, debemos encontrar el significado de esos datos, para ello, podemos recurrir a diversos tipos de análisis, entre ellos el análisis descriptivo. Por ejemplo, el censo de las personas que acudieron al hospital en un año o un mes determinado es análisis descriptivo. Después de recoger los datos, éstos se presentarán a través de gráficas o infografías describiéndolos. El método analítico está destinado a proporcionar una visión estratégica de dónde los alumnos, o un alumno específico, pueden haber necesitado más apoyo. También puede ayudar a los diseñadores de cursos a mejorar el diseño del aprendizaje al proporcionar información sobre lo que salió bien y lo que no salió bien en el curso. Por ejemplo, en un curso de aprendizaje en línea con un panel de discusión, el análisis descriptivo podría determinar cuántos estudiantes participaron en la discusión o cuántas veces un estudiante en particular publicó en el foro de discusión.

Y tienes un montón de opciones para visualizar datos, como gráficos circulares, gráficos de líneas, etc. Los datos brutos serían difíciles de analizar, y la determinación de tendencias y patrones puede ser un reto. Además, los datos en bruto dificultan la visualización de lo que muestran los datos. Ahora que ya conoces la importancia del https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381, esperamos que le saques más provecho que nunca.

Aplicar métodos

Además, cuando sea necesario, como en el caso de las encuestas por muestreo, pueden utilizarse medidas de asociación entre variables para decidir si las diferencias observadas entre mujeres y hombres son estadísticamente significativas o no. El poder de la analítica prescriptiva no solo reside en vislumbrar qué Domina el análisis de datos con este curso online va a pasar, sino en determinar cómo influir en los acontecimientos para que discurran de manera beneficiosa para nuestros intereses. Este tipo de analítica valora el histórico acumulado, toma en cuenta las predicciones que se desprenden de las tendencias identificadas, y sugiere cómo actuar en consecuencia.

El rango representa el grado de dispersión o un ideal de la distancia entre los valores más altos y más bajos dentro de un conjunto de datos. La desviación estándar se utiliza para determinar la varianza media de un conjunto de datos y proporciona una idea de la distancia o la diferencia entre un valor de un conjunto de datos y el valor medio del mismo conjunto de datos. La estadística descriptiva ayuda a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos.

Tipos de estadística descriptiva

Cuando el investigador logra observar el comportamiento de un sujeto sin influir e identificar sus limitaciones, esta herramienta se vuelve invaluable. De las tres, la analítica descriptiva es la más extendida en entornos empresariales y en el ámbito del marketing digital. Los especialistas en esta disciplina usan como base los datos almacenados durante un determinado periodo de tiempo.

Para poder comprender la importancia del análisis descriptivo y su alcance es necesario conocer la naturaleza de las variables debido a que no todas las variables se prestan para hacer todos los análisis requeridos. Sé que parece una tontería pero la exactitud de un análisis no se encuentra en la astucia de hacer las operaciones matemáticas/estadísticas, sino en la interpretación correcta de la medidas. Saber qué se mide y cómo se interpreta es tan importante o más que cómo se calcula. Normalmente, este tipo de estudios es el que abre paso a otros más profundos y complejos sobre un fenómeno determinado, al ofrecer datos sobre su forma y función.

Analítica descriptiva

La mediana es un indicador que «no tiene en cuenta los valores extremos, a veces poco frecuentes», a diferencia de la media, que está muy influida por estos valores extremos. Los estudios descriptivos son utilizados generalmente para tener una idea preliminar de una situación que se desea conocer en profundidad, utilizando los resultados obtenidos por la misma para dirigir el foco de la futura investigación. Debido a la poca profundidad en la recolección de datos, este tipo de estudios no es utilizado como un tipo de estudio definitivo, sino como uno preliminar con el objetivo de sentar las bases de una futura investigación más profunda.

Con la información recabada, es normal que surjan nuevas preguntas y es aquí donde se propone la indagación en esas cuestiones. Ese análisis no debe establecer relaciones causales, puesto que la naturaleza del método no lo permite. En este momento del proceso, los datos percibidos se transcriben en algún formato y se organizan según su importancia o su significado.